金融领域的顶级网络安全趋势
2021年8月27日

随着全球金融服务部门的数字化和数字银行渠道的采用加快步伐, 网络犯罪构成的风险将同步加速.

全球COVID-19大流行也导致针对银行机构的网络攻击激增. 根据第三版的VMware炭黑现代银行抢劫报告, 2020年2月至4月间,金融机构遭受的网络攻击增加了238%.

对金融服务提供商最常见的攻击包括web应用程序攻击,其形式是未经验证的重定向和转发到SQL注入, 分布式拒绝服务(DDoS)攻击,破坏对在线和数字服务的访问, 还有恶意软件, 网络钓鱼, 中间人和内部攻击.

银行客户也面临着各种威胁, 包括身份和个人数据盗窃和卡克隆欺诈, 特别是在疫情封锁期间,越来越多的消费者接受了电子商务.

基于这些网络攻击的复杂性和严重性, 现代基于云计算的银行和金融交易系统的互联性, 以及越来越多的端点, 包括销售点设备, 自动取款机, 读卡器和移动银行应用程序, 传统的安全解决方案已不足以保护银行及其客户.

例如, 移动优先的消费银行行为的不断兴起,推动了对安全移动银行和支付解决方案的需求. 在回应, 金融机构必须为移动交易提供强大的移动安全,并提供高度安全的认证和验证措施,以防止欺诈.

应对移动银行带来的威胁需要多因素身份验证, 支持自适应监控,分析用户行为,检测可疑活动.

此外, 通过一个跨异构应用程序和基础设施应用一致策略和实施的无代理安全平台,在云中巩固多个端点安全功能, 在云计算应用日益广泛的情况下,提供强大的终端安全性. 这些解决方案还减轻了本已负担过重的网络安全团队的任务.

有这么多的攻击载体, 金融服务提供商需要全面的监控能力来主动检测, 在交易和数据被破坏之前,实时消除和补救网络安全风险和威胁.

在这方面, 通过统一的安全管理解决方案和数据风险分析工具提高全面威胁可见性,可以更好地针对复杂和高级威胁提供先发制人的保护.

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在推动金融服务行业的网络安全创新,以应对不断演变的威胁. 这些技术可以分析大型数据集,主动识别客户端风险和漏洞, 并自动检测不符合, 有风险的, 或者恶意数据访问行为跨越所有客户数字终端,同时也自动响应.

然而,, 尽管有这些技术进步, 大多数成功的入侵仍然是通过电子邮件和恶意或受攻击的网站发生的. 像这样, 金融服务提供商需要完全集成的网络和电子邮件安全解决方案,以阻止由用户操作或通过恶意软件和恶意网站发起的活动, 加上持续的员工意识培训.

应用层安全和网络防火墙有助于保护金融机构免受web和DDoS攻击, 证书盗窃和帐户接管, 同时在潜在攻击期间提供高可用性和业务连续性.

网络安全的下一个发展将包括基于角色的访问控制解决方案等功能, 根据用户与组织的关系,哪些可以限制对网络的访问.

金融机构也抓住了, 存储和管理大量敏感的个人身份客户信息. 像这样, 银行和金融科技提供商需要强大的数据库安全解决方案来保护个人客户信息,以减少代价高昂的泄露,并遵守严格的通用和个人数据保护法规.

基于云的灾难恢复即服务(DRaaS)解决方案允许金融机构创建并安全地远程存储本地系统或数据库的副本, 在由于网络攻击导致的中断情况下,他们可以使用什么来恢复操作.

鉴于不断演变和多样化的威胁环境, 金融服务提供商需要采取多方面的方法来应对当前和新出现的网络安全威胁. 专注于智能数字安全解决方案的投资将提供最高水平的防范和安全,以减轻这些风险.

正如前面提到的, 分布式拒绝服务(DDoS)攻击仍然是金融服务行业面临的最常见的网络威胁之一. Imperva 通过其强大的应用程序安全性,保护您免受DDoS攻击和其他威胁. 你只需要几分钟就会成为攻击的受害者,所以时间是至关重要的, Imperva DDoS保护会自动阻止所有攻击,通常在1秒或更短的时间内.

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